CLEARSY Data Solver

Documentations et certificats

  • Certificat EC 9322/0235

    Validation formelle de données

    Dans le monde du ferroviaire, les logiciels critiques pour la sécurité sont développés et validés indépendamment des données qui les paramètrent.

    Par exemple, la topologie de la voie, les positions des signaux et des aiguilles, les points kilométriques, sont des données constantes utilisées par un pilote automatique pour calculer les courbes de freinage et déterminer à quel moment déclencher le frein d’urgence. Ainsi, chaque partie doit être sûre au même niveau selon l’EN 50128 : SIL4.

    Le processus de validation des données consiste à s’assurer que l’ensemble de données respecte ses propriétés et toutes les règles de génération. Auparavant, le processus de validation manuelle des données était entièrement humain, menant à des activités à longues et douloureuses, sujettes aux erreurs.

    La validation formelle des données est l’évolution naturelle de ce processus humain en un processus plus sécurisé. CLEARSY a inventé cette approche grâce à ses connaissances et compétences approfondies sur la technologie des méthodes formelles et les outils associés.

    Voir la présentation du CLEARSY Data Solver au salon Innotrans de Berlin

    Outil de validation de données

    CLEARSY fournit un outil de validation de données et ses services associés. Les bénéfices de cette approche formelle sont variés :

    • Rapidité : jusqu’à 10 fois plus vite qu’une vérification purement humaine, seules quelques heures suffisent pour valider un projet ferroviaire complet
    • Automatique, exhaustif, presse bouton et répétable à l’envie (évite les activités de non régression fastidieuse)
    • Supprime les erreurs humaines, en utilisant les méthodes formelles et des techniques certifiées.
    • Permet une forte réutilisation des règles d’un projet à l’autre (capitalisation des connaissances).
    • Vise principalement les projets ferroviaires types : CBTC, ERTMS, RBC, ATS.
    • Pérennisation de l’expertise métier : transformation des principes de vérification en spécifications écrites claires en français ou anglais, puis en règles formelles réutilisables.

    Description du produit

    Un outil sur mesure

    • Adapté aux formats de données des clients (xml, xls, parameter file, railML, csv, txt …).
    • Format des rapports de vérification adapté au processus client.
    • Peut être utilisé par le client final.
    • Une interface avec le CLEARSY Data Viewer.

    Afin d’apporter du contexte aux analyses des non-conformités (NOK) ou de pouvoir émettre des restrictions sur ces cas, il est possible de les visualiser directement sur le plan de voies à l’aide du CLEARSY Data Viewer.

    L’utilisateur pourra écrire un commentaire directement dans l’outil et exporter un rapport complet à partager avec d’autres opérateurs qui pourront eux-mêmes l’importer pour le visualiser à leur tour.

    Un service de développement des règles de vérification formelle

    L’outil est un solver qui va vérifier règle par règle les propriétés pour les données concernées. Ces règles peuvent être développées par le client ou par CLEARSY. Le service proposé est le suivant :

    • Modélisation du modèle formel contenant les propriétés que les données doivent respecter.
    • Ces modèles sont facilement lisibles après une formation.
    • Les règles appartiennent ensuite au client qui peut donc les réutiliser autant que souhaité sur les différentes itérations d’un projet ou sur d’autres projets.
    • Un service de d’analyse des non-conformités (NOK).

    CLEARSY a plusieurs années d’expérience dans l’analyse des non-conformités (NOK) sur les projets CBTC et ERTMS. De nombreux ingénieurs travaillent quotidiennement chez CLEARSY pour aider nos clients à évaluer la criticité des NOKs identifiées et à comprendre leur impact sur la sécurité.

    Le client final peut également spécifier ses propres règles et utiliser l’outil.

    Références commerciales

    Les clients sont les grand industriels ou les donneurs d’ordre du marché ferroviaire.


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